Vollständige Verarbeitung, ohne Kompromisse.

Stapel- oder Einzeldateiverarbeitung. PDF, Excel, PPTX, HTML, Markdown mit automatischer Metadatenextraktion.

Automatische Erkennung und Maskierung sensibler Daten — Namen, Telefonnummern, Bankkonten, E-Mails — vor jeder KI-Verarbeitung.

Rekursives, hierarchisches Chunking mit Eltern-Kind-Beziehungen für präzises, kontextbewusstes Retrieval.

Vektorindizierung und Datenkontextualisierung für Suche, die Bedeutung versteht, nicht nur Schlüsselwörter.

Automatische Entitäts- und Beziehungsextraktion für komplexe Abfragen über Ihren gesamten Dokumentencorpus.

Jede Pipeline-Operation wird kryptografisch signiert. Vollständig exportierbar für Compliance-Reviews.

Jede Ingestion, Anfrage und KI-Antwort wird protokolliert und nachverfolgt. Bereit für interne und regulatorische Audits.

Kern kompatibel mit dem zertifizierten Ferrocene-Rust-Compiler, qualifiziert für sicherheitskritische Umgebungen gemäß IEC 62304- und ISO 26262-Standards.

25 abstrakte Port-Traits entkoppeln die Business-Domäne von allen externen Abhängigkeiten. Adapter zeigen zum Kern — nie umgekehrt.

Pipeline als einzelne Binärdatei kompiliert, ohne Python, ohne JVM. MSRV 1.75, stabile Toolchain.

Stark typisierter PipelineContext — kein HashMap. Abhängigkeiten zwischen Stages werden beim Aufbau validiert, nicht zur Laufzeit.

Drei Retrieval-Modi auf derselben Engine: lineares RAG, GraphRAG (Oxigraph RDF-Triplestore) und Multi-Query-Fusion via Reciprocal Rank Fusion.

Entitätsextraktion, persistenter RDF-Speicher und Multi-Hop-Traversierung direkt im Ingestion-Pipeline.

Jede Stage emittiert StageStarted / StageCompleted / StageFailed Ereignisse und bildet eine kryptografisch verifizierbare Kette.

PiiStage in jede Pipeline einfügbar. Regex-basierte Erkennung und Maskierung personenbezogener Daten vor Indexierung oder Generierung.

HTML, Markdown, Excel, PPTX und PDF in purem Rust geparst via vectrant-adapter-parser-native. Kein externer Parsing-Service.

CachedEmbeddingModel und CachedLLMEngine wrappen jeden Adapter transparent ohne den Kern zu modifizieren.

OpenAI, Anthropic, Ollama, Cohere und pgvector via Feature Flags registriert. API-Schlüssel werden nie gespeichert — nur der Name der Umgebungsvariable.

InputGuardrail- und OutputGuardrail-Ports zur Erkennung von Prompt-Injection, Toxizitätsfilterung und Durchsetzung von Richtlinienverstößen.

AccessControl-Port mit RBAC/ABAC zum Filtern von Retrieval-Ergebnissen nach Benutzer oder Rolle ohne Offenlegung eingeschränkter Inhalte.

QualityEvaluator-Port misst Faithfulness, Answer Relevance, Context Precision und Context Recall in der Post-Pipeline-Phase.

PipelineHooks (Stage-Callbacks) und PipelineMetrics (aggregiertes Timing) ohne Eingriff in die Business-Logik.

Unit-, Integrations- und End-to-End-Abdeckung. Null unwrap() / panic!() / unsafe im Produktionscode, durch automatisierte Tests durchgesetzt.